铁路基础设施一体化监测平台

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  桥梁支座位移监测

  • 采用GSM-R网络承载的边缘计算采集组件，定时发送采集指令，获取传感器监测数据，当指标数据超过设置阈值时，立即发送数据到一体化监测平台实现告警通知。

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  桥梁限高防护监测

  • 当限高防护架受到车辆撞击时，通过对限高防护架传感器的振动数据采集，判断限高防护架受损程度，将状态数据回传到一体化监测平台，实现综合分析及故障下的应对处置方案研判。

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  路桥过渡段及边坡监测

  • 通过MEMS光纤沉降传感器监测路桥过渡段的垂直位移，实时监测发现结构变形、沉降和边坡不稳定等情况，提前预防潜在风险的发生，减少事故发生率。

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  数据建模分析

  • 基于大数据处理和场景需求，对传感器回传的限高架、水温、路基沉降等数据进行大数据治理和清洗，深度的挖掘和机器学习分析，识别出基线外的异常情况和变化趋势，为场景化的应用建模提供数据中台能力支撑。

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  风险评估

  • 通过大数据分析和人工智能AI模型，建立对传感器设备资产健康状态、在线运行状态，数据采集传输的完整性和业务分析数据的可用性综合评估，识别潜在的风险隐患，为应急处置工作提供参考。

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  全局可视化

  • 通过对GSM-R网络基站、移动终端、传感器流量和业务质量数据包等多对象维度，对位移、沉降、故障等场景应用以图表、图形、统分、大屏等可视化方式呈现，全面了解各基础设施的健康运行状态、事件影响范围及事件通告处置情况。

• 提升安全性

  帮助铁路行业工务、电务、供电、车辆等业务部门及时发现潜在隐患，加块对应急措施方案的制定及执行，提高列车运行的安全保障能力。

• 提高运维效率

  一体化监测平台的智能、自动化的数据采集和分析，总体上减少人力巡查的成本及误报率，简化了运维流程，极大提高运维工作的响应速度和效率。

• 增强决策研判力

  基于直观的大屏可视化界面和全面多维的数据展示，确保运营决策者对铁路基础设施的状态、变化和趋势的实施掌控，为突发运营的日常决策和突发事件的判断提供了科学依据和决策支撑手段。