数据安全监测与流转平台

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  数据资产安全管理

  • 以数据资产为核心，根据客户各业务数据特性，利用大数据分析和机器学习等技术梳理数据资产并自动分类分级，形成数据资产画像，实现数据资产全面识别与统一管理。

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  数据安全流动监测

  • 从数据应用与共享的角度，监控数据的使用和流动过程。

  • 通过跟踪数据的流动路径，检测潜在的数据泄露风险，确保数据的合法使用和安全流动。

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  数据安全威胁分析

  • 基于数据分类分级的基础上，对于数据在采集、存储、传输、应用与共享过程中的流动情况画像分析，对于数据的异常获取、异常访问、数据流异常变化等，进行实时监测，通过关联分析和机器学习等技术，分析威胁迹象，提供防御措施和建议。

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  数据安全策略优化

  • 根据数据安全防护基础设施的健壮度和数据威胁事件的统一分析，结合数据等级情况及数据流转过程中边界情况，构建安全防护策略的模板，通过统一的管理界面完成对各个数据安全防护节点的设备策略下发及策略运行监控。

• 落实合规建设

  通过对数据资产分类分级，对数据处理过程中的各个环节提供合规参考，并给予在不同场景中需要的合规要求，从而在业务正常运行的基础上，保证数据安全合规。

• 数据资产可视化

  通过可视化大屏，对全网重要数据资产的分布和数据的流向实现全局可视，帮助企业用户发现重要数据资产所在位置，对全网数据资产有直观性的了解，降低日常运维对数据资产管理的成本投入。

• 加强数据安全研判能力

  通过监测与流转的智能化动态分析手段，加强企业数据在使用和流转过程中风险的识别率和违规行为的判断。 针对重大事件泄露及违规数据安全操作使用行为，进行直接处置，降低数据泄露、破坏、非法访问的影响及经济损失，提升对数据安全事件的研判能力。

• 提升数据运维管理水平

  通过对数据流动的智能化监测，提升数据管理日常中的管理效率，加强对数据泄露等重大事件的精准研判、预警分析及应急处置，从而大大提升安全运营的效率。